أعلنت شركة Anthropic بدء تطبيق نظام جديد لوضع علامات مائية غير مرئية وقابلة للقراءة آليًا على المحتوى الذي تنتجه نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها، وعلى رأسها Claude، في خطوة تهدف إلى تعزيز القدرة على معرفة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وتأتي الخطوة بالتزامن مع بدء تطبيق التزامات الشفافية المرتبطة بالمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، ضمن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act).
المحتويات
علامات مائية لا يراها المستخدم
بحسب Anthropic، ستتضمن النصوص التي تنتجها نماذج Claude الجديدة علامة مائية مدمجة داخل المحتوى، لكنها غير مرئية للمستخدم بشكل مباشر، ويمكن للأنظمة والأدوات المخصصة اكتشافها.
وتختلف هذه التقنية عن العلامة المائية التقليدية التي تظهر على الصور أو المستندات، إذ لا يفترض أن يرى المستخدم أي شعار أو نص إضافي أثناء قراءة المحتوى.
كما ستتضمن الملفات التي ينشئها Claude، حيثما كان ذلك مدعومًا، بيانات منشأ موقعة رقميًا تساعد على إثبات مصدر المحتوى وتحديد أنه تم إنشاؤه بواسطة نموذج للذكاء الاصطناعي.
قد يهمك:جوجل تطلق Pixel 11 اليوم.. هاتف جديد يراهن على الذكاء الاصطناعي وكاميرا أكثر تطورًا
لماذا أطلقت Anthropic هذه التقنية؟
تأتي الخطوة في إطار التوجه العالمي نحو زيادة الشفافية بشأن المحتوى المصنوع بواسطة الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع الانتشار السريع للنصوص والصور والملفات التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي.
وتتطلب قواعد الشفافية الأوروبية وضع علامات على المحتوى الاصطناعي بطريقة قابلة للقراءة آليًا، بما يساعد على تمييزه عن المحتوى الذي ينتجه البشر. وقد أكدت المفوضية الأوروبية أن قواعد الممارسة الجديدة تهدف إلى دعم الامتثال لالتزامات الشفافية الخاصة بالمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.
العلامة المائية تنتقل مع النص
من أبرز ما يميز نظام Anthropic أن العلامة المائية النصية مصممة لتبقى مرتبطة بالنص حتى عند نسخه ولصقه في مكان آخر، كما يمكن أن تستمر في بعض حالات التعديل البسيط للمحتوى.
وهذا يعني أن الهدف لا يقتصر على وضع تنبيه ظاهر للمستخدم، وإنما إنشاء بصمة تقنية قابلة للاكتشاف يمكن استخدامها لاحقًا في التحقق من مصدر المحتوى.
ماذا عن الصور والملفات؟
لا تقتصر الإجراءات الجديدة على النصوص فقط.
بالنسبة للملفات والمحتوى الذي يدعم بيانات المصدر، تعتمد Anthropic على بيانات منشأ رقمية، بينما تستخدم الصور معيار C2PA لإضافة معلومات يمكن أن تساعد في تتبع أصل المحتوى وتحديد كيفية إنشائه.
وتعد C2PA من أبرز المعايير المستخدمة حاليًا في مجال إثبات مصدر المحتوى الرقمي، خصوصًا مع زيادة الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في إنتاج الصور والفيديو والمواد الإعلامية.
هل ستعمل العلامة المائية على جميع منتجات Claude؟
أوضحت Anthropic أن العلامة المائية تُطبّق على مستوى النموذج، وليس على واجهة أو خدمة واحدة فقط، ما يعني أن المحتوى الناتج من النماذج التي تدعم هذه التقنية يحمل العلامة بغض النظر عن المكان الذي يتم استخدام Claude من خلاله.
ويشمل ذلك بيئات مثل واجهة Claude البرمجية وبعض منتجات Claude المخصصة للمطورين والشركات، إضافة إلى عمليات النشر عبر شركاء سحابيين.
هل يمكن إزالة العلامة المائية؟
تؤكد التقارير أن النظام صُمم ليكون أكثر مقاومة لعمليات النسخ والتحرير البسيط، لكن ذلك لا يعني أن التعرف على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي أصبح مضمونًا بنسبة 100%.
وتقر Anthropic بوجود قيود تقنية، خصوصًا عندما يتم تغيير المحتوى بشكل كبير أو إزالة بيانات المصدر من الملفات أثناء عمليات التحرير أو الرفع إلى منصات أخرى.
لذلك فإن العلامة المائية تعد أداة لتعزيز التحقق من المصدر وليست دليلًا مطلقًا على أن كل نص غير موسوم كتبه إنسان.
خطوة قد تغيّر مستقبل محتوى الذكاء الاصطناعي
يمثل قرار Anthropic تطورًا مهمًا في سباق تنظيم الذكاء الاصطناعي، إذ تتجه شركات التقنية الكبرى إلى إيجاد طرق تجعل المحتوى الناتج عن النماذج التوليدية أكثر قابلية للتتبع.
وقد يؤدي انتشار هذه التقنيات إلى تغيير طريقة تعامل المؤسسات الإعلامية والتعليمية والمنصات الرقمية مع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في ظل المخاوف المتعلقة بالأخبار المضللة وانتحال المحتوى وصعوبة معرفة مصدر المواد المنشورة على الإنترنت.
Anthropic تضع الصناعة أمام مرحلة جديدة
مع بدء تطبيق قواعد الشفافية الأوروبية، من المتوقع أن تتجه شركات ذكاء اصطناعي أخرى إلى تبني تقنيات مشابهة، سواء من خلال العلامات المائية أو البيانات الوصفية أو أنظمة إثبات مصدر المحتوى.
وبذلك قد يصبح إثبات مصدر المحتوى الرقمي جزءًا أساسيًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تطوير النماذج نفسها.
الخلاصة
خطوة Anthropic الجديدة لا تعني أن مستخدم Claude سيرى علامة واضحة على كل نص ينتجه، بل تعتمد الشركة على علامات مائية غير مرئية وتقنيات إثبات مصدر رقمية يمكن للأنظمة المتخصصة قراءتها.
وتأتي هذه الخطوة في توقيت مهم بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، مع دخول قواعد الشفافية الأوروبية الخاصة بالمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق، ما قد يجعل وسم المحتوى وتتبع مصدره معيارًا أكثر انتشارًا خلال السنوات المقبلة.















